【学术期刊】《数量经济技术经济研究》，2023年第9期。
【作者简介】张子尧，中南财经政法大学威尼斯wns.8885556年薪制副教授，中国人民大学经济学博士（2022），研究领域为公共经济学和产业经济学，主要关注资源配置效率、企业市场势力和生产率、财税政策和企业行为等问题。研究成果发表在《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等学术期刊。曾获得第七届当代经济学博士创新项目、第七届谭崇台发展经济学奖学金等学术荣誉。
【主要观点】事件研究法（Event Study）又称事件分析法，是一种用于研究特定事件或政策冲击对个体行为影响的实证研究方法。事件研究法在近年来的实证研究中占据着越来越重要的地位，Currie等（2020）统计了2010年后五本经济学国际权威期刊发表的论文中各类实证研究方法的使用情况，其中使用事件研究法的论文占比呈现出明显的增长趋势。在中文经济学权威期刊发表的论文中，使用事件研究法的实证研究类论文数量和占比同样开始快速增加，特别是从2017年起呈现爆发式增长。事件研究法受到越来越多的社会科学领域研究者们的广泛关注和应用。
事件研究法在近年来的流行在很大程度上要归功于其与双重差分法（Difference-in-Differences，DID）之间的紧密联系。使用事件研究法来检验事前平行趋势已经成为目前双重差分法的标准步骤之一。事实上，事件研究法的作用远不止于检验事前平行趋势。相比于双重差分法，事件研究法具有很多有吸引力的性质。第一，事件研究法则能以图形形式清晰地展示政策效应动态变化，这是事件研究法最吸引人的特征。第二，近年来理论计量的新进展表明，对于政策交错发生的情形，若处理效应在组群或时间维度上存在异质性，双重差分法的估计结果存在偏误。事件研究法能够很好地应对时间维度上的异质性处理效应，比双重差分法的适用情景更为广泛。
然而，目前国内的经济学实证研究中，大部分时候事件研究法仍然只是作为双重差分法的配套工具，处于一种辅助性的地位，没有完全发挥其本身的优势，不得不说是一种遗憾。这既可能是因为研究者没有深入准确地理解事件研究法独有的优势，也可能是因为使用事件研究法的过程中有许多细节问题对研究者正确地使用事件研究法增添了障碍，例如如何检验事前平行趋势、如何选择基期、对非平衡面板数据是否需要做归并或截断处理等。很少有文献专门讨论这些细节问题的影响和应对策略。本文试图对事件研究法的实现方式、识别假设和实践中的常见问题做系统性分析总结，为社会科学各领域的研究者更好地发挥事件研究法在因果推断和政策评估方面的作用提供一些参考。